Gartner报告介绍：互联网约26%中国用户生成式 AI 相关的技术

相信很多小伙伴对ai生成技术都不陌生吧，AI技术的领域也是非常广泛的，应有很多的行业，今天为大家介绍一下最新的AI使用情况，为大家介绍一下未来的AI趋势等等。

调查结果还显示，6%的中国用户已经成功部署了与生成AI相关的技术，26%的用户正在积极试用生成AI技术，另有24%的中国用户表示未来会这样做。 在 0-6 个月内部署生成式 AI 相关应用程序或技术。 最近没有计划或五六个月后计划的用户比例约为14%。 相比之下，东南亚和中东地区为3%，中国用户相对领先。

孙昕认为，中国用户对以数据为中心(Data-Centric AI)的生成式AI能力更有信心，总体信心高于其他一些类型，比如以模型为中心(Model-Centric)的AI方式。

根据Gartner《2022人工智能技术成熟度曲线》报告，尽早采用复合人工智能(AI)、决策智能等AI技术，将为企业带来明显的竞争优势，缓解AI模型脆弱性带来的问题。 帮助捕获业务上下文信息并推动价值实现。 Gartner认为，下一波热门技术能力可能就是所谓的“负责任的人工智能”。 也就是给生成式AI加一个保险，让生成式AI产生的内容可以最大限度地减少“错觉”，由人类本着负责任的态度来处理。 对于未来生成式AI的技术方向，孙昕表示可以从以下三个角度来解读：

从架构的角度来看，主流仍然是在云端运行或使用生成式 AI 应用程序，但在一些受监管的行业中，内部选择可能会激增，并且可能会看到一些本地选项。 对于基础设施供应商来说，他们硬件的一些附加值可以通过生成人工智能的能力来体现。

至于模型本身，会推出越来越多的大模型，未来还会出现更多的Fine-Tuning模型。 Fine-Tuning模型的优点是匹配度比较高，更贴近业务场景，也意味着成本更低。 开源软件或开源社区将在这个系统中发挥重要作用。

从运营的角度来看，未来6个月，“提醒工程”可能会成为一个非常重要的市场，同时，“向量数据库”在运营端也会变得非常重要。

在生成AI技术的前提下，生成AI技术也会潜在地给企业带来一些风险。 这一点在ChatGPT的一些“负面”消息中已经有所体现。 IT之家提醒，对于当前的生成式人工智能产品，应该本着负责任的态度对待和使用，不要盲目跟风。